Ngày 27/11/2025, tại Thành phố Hồ Chí Minh, Hội nghị Khoa học và Công nghệ Điện lực toàn quốc năm 2025 do Hội Điện lực Việt Nam (VEEA) phối hợp với Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN) tổ chức, với chủ đề "Chuyển dịch năng lượng và đảm bảo an ninh năng lượng quốc gia". Sự kiện quy tụ đông đảo doanh nghiệp, viện nghiên cứu, chuyên gia và kỹ sư trong ngành, cùng nhau giới thiệu các giải pháp, thiết bị và công nghệ điện lực tiên tiến.

Các đại biểu tham dự cắt băng khai mạc triển lãm (Ảnh: EVN).

Bên cạnh hoạt động triển lãm, Hội nghị còn diễn ra đồng thời nhiều phiên làm việc chuyên môn tại các phân ban khác nhau. Các phân ban bao gồm: Nguồn điện, Phân phối & Dịch vụ khách hàng, Truyền tải điện, Điều độ và vận hành HTĐ, cùng với Chuyển đổi số và Ứng dụng AI. Đây là diễn đàn để các chuyên gia thảo luận các xu hướng công nghệ, kinh nghiệm vận hành và giải pháp đổi mới trong từng lĩnh vực, góp phần thúc đẩy sự phát triển bền vững của ngành Điện.

Các đại biểu PECC2 chụp hình lưu niệm tại sự kiện.

Tại sự kiện, PECC2 vinh dự tham gia trình bày trong Phân ban "Chuyển đổi số và Ứng dụng AI" với báo cáo khoa học: "Ứng dụng công nghệ AI vào dự báo công suất điện gió của Nhà máy Điện gió Tân Thuận", do anh Nguyễn Hữu Khoa Minh - Kỹ sư Trung tâm Năng lực Số (PECC2-DCC) trực tiếp trình bày.

Anh Nguyễn Hữu Khoa Minh - Kỹ sư Trung tâm Năng lực số (PECC2-DCC) trình bày bài tham luận tại hội nghị.

Báo cáo tham luận đề cập đến kết quả nghiên cứu và phát triển ứng dụng AI dự báo công suất phát của Nhà máy Điện gió Tân Thuận. Dự án hướng đến xây dựng một hệ thống dự báo đáp ứng ba nhu cầu chính: dự báo trong ngày (H+4) với tầm nhìn 4 giờ và độ phân giải 15 phút; dự báo ngắn hạn cho 2 ngày tiếp theo (D+1, D+2) với độ phân giải 15 phút; và dự báo tuần tới (W+1) trong 7 ngày với độ phân giải 30 phút. Các chức năng này được thiết kế nhằm đáp ứng yêu cầu của NSMO và Chủ đầu tư, đồng thời đảm bảo sai số dự báo tuyệt đối trung bình (MAPE) duy trì dưới 18% theo quy định.

Quy trình thực hiện bao gồm thu thập dữ liệu vận hành thực tế và dữ liệu dự báo khí tượng (Numerical Weather Forecast, NWP), xây dựng chuỗi tiền xử lý dữ liệu như phát hiện, loại bỏ nhiễu, phục hồi dữ liệu bằng mô hình Random Forest, và hiệu chỉnh dữ liệu NWP phù hợp với từng turbine. Mô hình dự báo chính sử dụng kiến trúc học sâu Stacked LSTM, kết hợp dữ liệu lịch sử và dữ liệu NWP đã được hiệu chỉnh để đưa ra dự báo công suất. 

Kết quả đạt được cho thấy mô hình hội tụ tốt và bám sát thực tế vận hành, đạt sai số MAPE dưới 15% cho cả ba loại dự báo trong giai đoạn đầu năm 2024, đáp ứng yêu cầu của NSMO (MAPE ≤ 18%).

Kết quả đạt được cho thấy mô hình hội tụ tốt và bám sát thực tế vận hành, đạt sai số MAPE dưới 15% cho cả ba loại dự báo trong giai đoạn đầu năm 2024, đáp ứng yêu cầu của NSMO (MAPE ≤ 18%). Hiện nay, hệ thống này đã được triển khai vận hành và xử lý dự liệu tự động ổn định cho công tác dự báo công suất thường xuyên cho Nhà máy Điện gió Tân Thuận.

Hội nghị Khoa học và Công nghệ Điện lực toàn quốc năm 2025 mở cửa tự do trong suốt thời gian diễn ra sự kiện, từ ngày 27-28/11/2025. Hội nghị chào đón các cơ quan báo chí, chuyên gia, doanh nghiệp, sinh viên và công chúng quan tâm đến tham dự, trực tiếp trải nghiệm những giải pháp và thiết bị công nghệ mới nhất của ngành Điện, góp phần lan tỏa tinh thần đổi mới sáng tạo và thúc đẩy phát triển khoa học - công nghệ trong lĩnh vực năng lượng.

Thực hiện: PECC2